DeepSeek

DeepSeek是由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司（也有说法为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司）推出的一款大语言模型算法，以下是对其的详细介绍：

一、技术基础与架构

• 算法原理：DeepSeek大语言模型算法以Transformer架构为基础，自主研发深度神经网络模型。该模型基于注意力机制，通过海量语料数据进行预训练，并经过监督微调、人类反馈的强化学习等进行对齐，构建形成深度神经网络。同时，增加审核、过滤等安全机制，使算法模型部署后能够根据人类的指令或提示，实现语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等任务。
• 版本升级：DeepSeek不断推出新版本以提升性能。例如，DeepSeek-V2.5版本融合了通用对话能力和代码处理能力，在多种任务场景下都能发挥重要作用。

二、功能特点

• 强大的通用能力：DeepSeek在业界通用的测试集中，无论是中文还是英文测试集，都展现出了优于之前版本的性能。它能够理解和处理自然语言，回答各种类型的问题，满足用户在不同领域的需求。
• 出色的代码能力：DeepSeek融合了代码处理能力，为编程相关的任务提供了有力支持。在代码生成和处理的测试中取得了显著的成绩，能够生成符合要求的高质量代码。
• 长上下文处理与多功能支持：DeepSeek拥有长上下文处理能力，能够轻松处理大量、复杂的输入信息。同时，它支持功能调用、JSON输出生成以及填充式生成（FIM Completion）等功能，增强了模型在代码补全和文本生成中的灵活性。