CodeGeeX

CodeGeeX是一款基于大模型的智能编程助手，由清华大学知识工程实验室研发，并与智谱AI有合作关系。以下是对CodeGeeX的详细介绍：

一、主要功能

1. 代码生成与补全：
   • CodeGeeX能够根据上下文和用户的输入智能地生成和补全代码，支持多种主流编程语言，如Python、Java、C++、JavaScript、Go等。
   • 它提供了丰富的候选代码，用户可以通过快捷键在候选者之间进行切换，选择最合适的代码片段。
2. 自动添加注释：
   • CodeGeeX能够自动为代码添加注释，帮助开发者更好地理解代码的功能和逻辑。
   • 注释功能支持多种语言，且提供了多个入口点，方便在编程过程中使用。
3. 跨语言代码翻译：
   • CodeGeeX支持代码片段在不同编程语言间的自动翻译转换，翻译结果正确率高。
   • 用户可以选择目标语言，CodeGeeX将自动识别当前编辑器中代码的语言，并进行翻译。
4. 智能问答：
   • CodeGeeX提供了智能问答功能，开发者可以通过与AI聊天机器人进行对话，获取编程相关的帮助和建议。
   • 问答功能支持类似ChatGPT的交互方式，可以回答知识科普、代码生成、代码分析等问题。
5. 其他功能：
   • CodeGeeX还支持代码解释、单元测试生成、代码审查、错误修复等功能，为开发者提供了全面的编程支持。

二、支持的平台与IDE

• CodeGeeX支持多种主流IDE平台，包括VSCode、JetBrains IDE（如IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand等）、HBuilderX、DeepIn-IDE等。
• 用户可以在这些IDE的插件市场中搜索并安装CodeGeeX插件，然后开始使用。

三、模型与训练

• CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。
• 它采用了华为MindSpore框架实现，在鹏城实验室的“鹏城云脑II”中的多个节点上进行训练。
• CodeGeeX的训练数据包括开源数据集The Pile（代码子集）和CodeParrot额外爬取的Github上带Star的开源仓库，涵盖了多种主流编程语言。

四、性能与评估

• CodeGeeX在HumanEval-X代码生成任务上取得了较高的求解率，较其他开源基线模型有更佳的平均性能。
• 它还通过手写编程题来评估多语言模型的效果，并在Pass@1和Pass@10上取得了优势。

五、使用方式

• 用户可以在主流IDE平台中安装CodeGeeX插件，并通过插件与AI助手进行交互。
• 插件提供了多种使用模式，包括自动模式、交互模式、翻译模式和提示模式等。
• 用户可以根据需求选择相应的模式，并使用快捷键或鼠标进行操作。